AI i utdanning har gått langt utover perfekte essays. 10 Utviklingen endrer allerede hva som skjer i klasserommet.
Speak Your Mind! 🎯 «KI har allerede forandret klasserommet» av Dejan Trpković
Nylig leste jeg en veldig interessant artikkel om hvor langt AI har kommet på under et år, og hvor dypt den allerede påvirker utdanning, både på gode og dårlige måter.
Inntil nylig fokuserte de fleste diskusjonene om AI i utdanning på studenter som skrev essays eller fant raske svar.
Det høres allerede gammeldags ut.
AI kan lage den endelige oppgaven, men den kan også produsere disposisjonen, forskningen, de tidlige utkastene, rettelsene, diskusjonskommentarene og til og med «bevisene» som viser hvordan studenten angivelig kom frem til det endelige resultatet.
Med andre ord, det å bare be AI om å skrive et perfekt essay begynner å ligne på uskyldige gamle dager.
Noen av disse utviklingene høres nesten utrolige ut: studenter som dukker opp i nettundervisning gjennom AI-avatarer, kunstig deltakelse i klasseromsdiskusjoner, falske forskningsartikler og komplette revisjonshistorikker som opprettes først etter at den endelige oppgaven er ferdig.
Mange lærere, foreldre og skoler er sannsynligvis ikke klar over at de allerede har å gjøre med noe av dette, og at de kan møte mye mer i løpet av det kommende skoleåret.
Her er ti utviklingstrekk som er verdt å vite om:
1En student kan delta i undervisningen uten å faktisk være til stede.
Under en nettbasert klasse kan et AI-generert bilde, en stemme eller en avatar vises på skjermen og svare på vegne av studentens side.
Så ja, lærere må kanskje nå spørre ikke bare om kameraet er på, men om personen bak det er ekte.
2. AI kan delta i klasseromsdiskusjoner
En AI-agent kan skrive diskusjonsinnlegg, svare på klassekamerater og bidra i gruppechatter samtidig som han eller hun høres ut som studenten som skal gjøre jobben.
Studenten kan virke aktiv, tankefull og engasjert uten å ha lest særlig mye i det hele tatt.
3. AI kan vise hele «arbeidsprosessen»
AI er ikke lenger begrenset til å gi det riktige svaret.
Det kan produsere overbevisende beregninger, logiske trinn, forklaringer og til og med håndskrevet arbeid, noe som skaper inntrykk av at studenten virkelig løste problemet.
4Elevene kan teste hvordan de kan overvinne AI-detektorer
Noen elever kan fortsette å endre AI-generert tekst helt til skolens programvare for gjenkjenning ikke lenger gjenkjenner den.
Det blir en merkelig konkurranse: skolen kjøper en detektor, eleven tester den, og AI hjelper begge sider.
Jeg tviler på at mange lærere begynte i utdanningen fordi de drømte om å bli digitale politibetjenter på heltid.
5AI kan finne opp troverdige akademiske kilder
Den kan opprette tittelen på en forskningsartikkel, forfatterens navn, et tidsskrift, en lenke og til og med et offisielt utseende referansenummer.
Alt kan se perfekt akademisk ut.
Det er bare ett lite problem: forskningsartikkelen finnes kanskje ikke.
6AI kan opprette en revisjonshistorikk etter at oppgaven er fullført
En student kan generere det endelige essayet først og deretter be AI om å lage disposisjonen, utkast, notater, rettelser og kommentarer etterpå.
Hele «læringsreisen» kan derfor produseres etter at destinasjonen allerede er nådd.
7Studenter kan skjule instruksjoner i eksamensbesvarelsene
Hvis et vurderingssystem bruker kunstig intelligens, kan studentene sette inn skjulte kommandoer i arbeidet sitt og prøve å påvirke systemet, avsløre vurderingsreglene eller forvirre vurderingsprosessen.
Det høres ut som science fiction, men det er allerede teknisk mulig.
8AI kan produsere falske bevis på originalt arbeid
Diagrammer, bilder, lyd, presentasjoner, forskningsmateriell og kreative prosjekter kan alle genereres av AI og presenteres som studentens eget arbeid.
Det endelige resultatet kan bli imponerende. Men hvem, eller hva, skapte det egentlig?
9AI kan hjelpe under en online test uten å åpne en annen side
Nettleserbasert AI kan lese det som er synlig på skjermen og gi svar mens studenten forblir på eksamenssiden.
Det er ikke lenger nok å se etter kopiert tekst, ekstra faner eller åpne chatbot-vinduer.
10Deepfakes kan brukes til trakassering og etterligning
AI-genererte bilder, videoer og stemmer kan brukes til å ydmyke, true, utpresse eller falskt utgi seg for å være elever og lærere.
På det tidspunktet diskuterer vi ikke lenger bare akademisk ærlighet. Vi har å gjøre med sikkerhet, personvern og potensielt alvorlige juridiske spørsmål.
Det virkelige spørsmålet: Hvem er det som egentlig tenker?
Noe av dette er skremmende. Noe av det er fascinerende. Det meste er sannsynligvis begge deler.
Men et viktig poeng blir ofte oversett.
Det er ingenting galt med et perfekt essay, en utmerket presentasjon eller et vakkert utviklet prosjekt. Faktisk er det flott.
Problemet begynner når studenten ikke kan forklare ideen, forsvare valgene, sjekke kildene eller anvende den samme kunnskapen i en annen situasjon.
Og for å være rettferdig, bør det samme gjelde for lærere.
Det er ingenting galt med at lærere bruker kunstig intelligens til å forberede materiell, utvikle øvelser eller utforske nye undervisningsideer. Problemet begynner når de ikke kan evaluere resultatet, utfordre det, forklare det eller gjenkjenne når det er feil.
Så kanskje det egentlige spørsmålet ikke lenger er:
Brukte studenten kunstig intelligens?
Et bedre spørsmål kan være:
Forstår studenten arbeidet, og ble studenten genuint utfordret av det?
Kan studenten forklare hvorfor én kilde ble valgt fremfor en annen? Forsvare en mening? Vise hvordan ideen utviklet seg? Svare på et uventet spørsmål? Bruke den samme kunnskapen i en ny kontekst?
Et polert sluttprodukt er ikke lenger bevis nok.
Skolene trenger flere korte samtaler, muntlige forklaringer, demonstrasjoner i klasserommet, kontrollpunkter, verifiserte kilder og oppgaver der elevene viser resonnementet sitt mens arbeidet utvikles.
Lærere som fortsatt føler seg ukomfortable med kunstig intelligens, bør ikke dømmes for det. Teknologien utvikler seg veldig raskt, og selv folk som bruker den hver dag prøver stadig å ta igjen det tapte.
Men å unngå det helt blir mindre realistisk.
Lærere trenger ikke å bli dataeksperter. De må forstå hva AI kan gjøre, hva den ikke kan gjøre pålitelig, og hvordan elever kan bruke den, både ærlig og uærlig.
Kanskje AI ikke bare skader utdanning, slik noen frykter.
Det avslører allerede svakheter som var der lenge før AI, og det kan endelig presse skolene til å tenke nytt om hvordan de underviser, utfordrer elever og anerkjenner reell forståelse.
AI tvinger skolene til å konfrontere noe mye større enn juks. Det får dem til å spørre om tradisjonelle oppgaver noen gang ga oss nok bevis på ekte læring i utgangspunktet.
Det nye skoleåret kommer med noen veldig gamle spørsmål, men svarene må være annerledes.
Studenter bruker allerede kunstig intelligens.
Er skolene klare for dem?
Dejan Trpkovic
Administrerende direktør, PRODIREKT
Grunnlegger av Verbalists Education & Language Network
Oppdag mer fra PRODIREKT
Abonner for å få de siste innleggene sendt til din e-post.